Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.
Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.
Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.
Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.
Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса
Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.
Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.
Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.
Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).
Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.
Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.
Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.
С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?
Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .
Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :
О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).
Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.
Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.
Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.
Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.
Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).
Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).
Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.
Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)
Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.
Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.
Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:
Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:
Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.
Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта
Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:
При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.
Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.
Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.
Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате
Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.
Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.
В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.
Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.
Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.
Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).
Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.
И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.
Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.
И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.
И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.
Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .
Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).
Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:
Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.
Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb
Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe
Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.
Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.
Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).
Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).
Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.
Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.
Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.
В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).
Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.
Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.
Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.
В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.
Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.
За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.
При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.
Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.
Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.
Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.
Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.
Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».
Другие возможности Slovoeb по сбору статистики
Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.
Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.
Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.
В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.
Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.
В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.
Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).
Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.
Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.
Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:
Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).
Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.
Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.
Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:
Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Сегодня в очередной раз ныряем в пучины «Яндекс Вордстата» и разбираемся, как узнать количество запросов по подходящим к тематике сайта ключевым словам. Это нужно, если вы хотите оценить, сколько людей ищет ваши товары и услуги, оптимизировать страницы сайта под поисковые системы или запустить крышесносящий контекст, по которому пользователи будут кликать как бешеные. Посмотрим, какие функции сервисов подбора слов пригодятся для оценки и сбора семантического ядра, и выясним как работать с . Поехали.
Почему важно знать количество запросов по ключевым словам в Яндексе?
Для начала определимся, зачем нам вообще это надо.
- Чтобы собирать семантическое ядро для оптимизации сайта;
- Чтобы собирать ключевые слова для запуска рекламной кампании в Яндекс.Директ или Google Adwords.
Здесь все просто. Чтобы привлекать трафик из поиска и контекста, нужно:
- Сделать целевую страницу сайта релевантной в глазах поисковика и пользователя.
- Проследить, чтобы запрос был достаточно частотным и не слишком конкурентным, иначе переходов просто не будет в обоих случаях.
Переходим к сути вопроса.
Как узнать количество запросов в Яндексе?
Для этого можно воспользоваться сервисом . Он помогает подбирать ключевые слова, смотреть количество показов по запросам, в том числе в динамике и в зависимости от выбранного региона. Пройдемся по каждому пункту.
Проверка ключевых слов в Wordstat’е Яндекса
Допустим, мы вбили запрос «Доставка цветов». Вордстат тут же выдал нам 267 090 показов в месяц, с этим словосочетанием, причем, в широком соответствии. Это значит, что в результатах учитываются все запросы, в которых упоминалась «доставка цветов» и их оказалось 267 с небольшим тысяч.
Не следует путать показы и запросы, они считаются по-разному. Запрос пользователь вводит один раз, а показом считается каждый переход на страницу выдачи. Если я ищу доставку цветов, то запрос я ввел один. При этом каждый раз, когда я перехожу на следующую страницу в результатах поиска, засчитывается новый показ.
Чуть ниже сервис выдает список запросов, в которых встречался заданный, при этом все они все они включены в основной результат. То есть, Вордстат идет от общего к частному: сначала показывает сколько всего показов по таким ключевыми словам было за месяц, а потом детализирует эту статистику. К примеру, показов по запросу «доставка цветов недорого» было 18 892 и все они включены в общие 267 090.
Теперь разберемся, как узнать количество запросов в «Яндексе» по конкретным ключевым словам. Допустим, мы хотим выяснить, сколько раз люди запрашивали именно сочетание «доставка цветов» без всяких дополнительных уточнений. В этом нам помогут операторы поиска. Сначала перечислим их все:
- “” – кавычки. Помогает искать только заданные ключевые слова, но в любой словоформе (они нам и нужны).
- ! – восклицательный знак. Делает то же самое, только без учета разных словоформ. То есть, если вы запрашиваете «!доставка!цветов», то результаты будут показаны именно по этому запросу, без учета всяческих «доставку цветов», «цветы доставка» и так далее.
- + – плюс. Заставляет Вордстат учитывать союзы и предлоги.
- - – знак минус. В этом случае при составлении отчета не будут учитываться указанные слова. Пример: «доставка цветов -бесплатно».
- (|) – скобки и прямой слэш. Нужны, чтобы объединять в отчет статистику по нескольким запросам.
Вернемся к нашему примеру. Сделаем проверку и узнаем количество запросов в «Яндексе» по ключевым словам «доставка цветов» в любой словоформе.
Уже меньше – 16 409 показов. Теперь исключим остальные словоформы:
Число показов сократилось еще больше. Попробуем использовать другие операторы:
Последний оператор здорово помогает при проверке количества ключевых слов в «Яндексе» по нескольким запросам. Мы получили выборку по запросам:
- доставка цветов;
- доставка букетов;
- заказ цветов;
- заказ букетов.
Теперь разберем остальные вкладки. Сначала посмотрим, что ищут пользователи мобильных устройств.
Теперь узнаем, как посмотреть количество запросов в «Яндексе» в конкретном регионе. Пусть это будет город Казань. Для этого переходим во вкладку «по регионам». Для более точного результата будем искать «”!доставка!цветов”» в точном соответствии. Получаем:
Первая цифра – количество показов, а вторая – региональная популярность. Если она больше 100%, то интерес к запросу в регионе повышенный, а если меньше – пониженный.
Осталась последняя вкладка: «история запросов». Переходим туда и видим график изменения частотности запросов. Он выглядит вот так:
Как видно, в конце января каждого года люди резко подрываются и начинают искать букеты с доставкой. Интересно, почему?
Разберемся с остальными функциями Вордстата. Во вкладке «По регионам» есть режим карты. Там можно посмотреть популярность запроса в разных странах мира и регионах России.
На главной странице поиска есть правая колонка с запросами, встречающимися вместе с заданным. Иногда бывает полезной и помогает расширить семантическое ядро.
Проверка ключевых слов в «Гугл»
Теперь разберемся, как провернуть то же самое в Google. Здесь можно воспользоваться собственным сервисом поисковика – Google Keyword Planner Tool. Попасть в него можно с главной страницы Google AdWords – нужная ссылка находится во вкладке «Инструменты».
Чтобы выспользоваться сервисом, зарегистрироваться в «АдВордс». От аналога «Яндекса» Keyword Planner отличается в основном интерфейсом и удобством: «капчи» он не требует, а минус слова можно указать прямо в настройках поиска. Инструмент «Гугла» выдает ключевые слова сразу в точном соответствии. При этом стоит учесть, что вкладка конкурентности здесь «рекламная», а не «поисковая».
Другие инструменты проверки количества запросов и ключевых слов
Если собирать информацию вручную лень, можно воспользоваться специальными сервисами-парсерами. Проблема в том, что почти все они платные. Исключения есть, например сервис «Словоеб». Это тот же самый платный KeyCollector с урезанными функциями. Он помогает искать ключевые слова по Вордстату, проверять частотность и конкурентность запросов, определяет релевантность страниц и выгружает данные в Excel. От старшего брата – KeyCollector"а – он отличается тем, что не дает статистики по Google AdWords. Но и так сойдет.
Частотность и конкурентность запросов в «Яндексе»
Помимо количества показов нужно знать конкурентность и частотность запросов: они бывают высокочастотными (ВЧ), среднечастотными (СЧ), низкочастотными и, соответственно высоко- средне- и низкоконкурентными (ВК, СК, НК). Зависимость обычно прямая – чем частотней запрос, тем выше по нему конкуренция, но бывают и исключения (и они – ваша цель). Высокочастнотные и конкурентные запросы выглядят самыми многообещающими, но на самом деле чаще всего оказываются неэффективными. Пробиться по ним в топ очень тяжело, поэтому ставка на них – это ставка на слитый вникуда бюджет. Гораздо вкуснее средне- и низкочастотные запросы. Если сделать все правильно, они помогут привести трафик на сайт и найти новых клиентов. Вычислить конкурентность и частотность запросов в «Яндексе» поможет любой парсер. «Руками» это сделать тоже можно, но это тема для отдельной статьи.
Чтобы грамотно выстроить стратегию рекламной кампании или продвижения, нужно обязательно узнать количество запросов по ключевым словам в «Яндекс», их частотность и конкурентность. Сделать это можно либо с помощью родных сервисов поисковиков, либо с помощью программ-парсеров. В любом случае вам еще предстоит серьезный анализ собранного семантического ядра, потому что просто собрать ключевики недостаточно – нужно отсеять лишние, и составить план оптимизации страницы или стратегию рекламной кампании.
Перед тем, как что-то делать в интернете: создавать сайт, настраивать рекламную компанию, писать статью или книгу, надо посмотреть, что вообще ищут люди, чем интересуются, что вводят в поисковой строке.
Поисковые запросы (ключевые фразы и слова) чаще всего собирают в двух случаях:
- Перед созданием сайта. В этом случае нужно собрать максимум ключевых слов, чтобы охватить всю вашу сферу. После сбора, поисковые запросы анализируются и на основании этого принимается решение о структуре сайта.
- Для настройки контекстной рекламы. Для рекламы выбирают не все, а только слова, по которым можно определить интерес к товару или услуге, желательно активный интерес выраженный словами «купить», «цена», «заказать» и т.п.
Если вы собираетесь настраивать контекстную рекламу, то .
А ниже мы рассмотрим, как собрать статистику поисковых запросов в популярных поисковых системах, а так же небольшие секреты, как это сделать лучше.
Как посмотреть статистику запросов Яндекс
У поисковой системы Яндекс есть специальный сервис «Подбор слов», находящийся по адресу http://wordstat.yandex.ru/ . Пользоваться им очень просто: вводим любые слова и обычно, кроме статистики по этим словам, также видим что искали вместе с этими словами.
Очень важно понимать, что статистика по более коротким запросам, включает в себя статистику всех подробных запросов с этими словами. Например, на скриншоте запрос «статистика запросов» включает в себя запрос «статистика запросов яндекс» и все остальные запросы ниже.
В правой колонке отображаются запросы, которые искали люди, искавшие введенный вами запрос. Откуда берется эта информация? Это запросы, которые были введены до вашего запроса или сразу после него.
Чтобы посмотреть точное количество запросов по фразе, надо ввести ее в кавычках «фраза». Так, конкретно запрос «статистика запросов» искали 5047 раз.
Как посмотреть статистику поисковых запросов Google
С недавних пор для России стал доступен инструмент Гугл Тренды, он находится по адресу http://www.google.com/trends/ . Он выводит популярные в последнее время поисковые запросы. Вы можете ввести любой свой запрос, чтобы оценить его популярность.
Кроме частоты запросов, Google покажет популярность по регионам и схожие запросы.
Второй способ посмотреть частоту поисковых запросов Гугл — это использовать сервис для рекламодателей adwords.google.ru. Для этого нужно зарегистрироваться как рекламодатель. В меню «инструменты» нужно выбрать «Планировщик ключевых слов» и дальше «Получить статистику запросов».
В планировщике, кроме статистики, вы узнаете уровень конкуренции рекламодателей по этому запросу и даже примерную стоимость клика, если решите тоже рекламироваться. К слову, стоимость обычно завышена.
Статистика поисковых запросов Mail.ru
Майл.ру обновил инструмент показывающий статистику поисковых запросов http://webmaster.mail.ru/querystat . Главная фишка сервиса — это распределение запросов по полу и возрасту.
Можно предположить, что сервис подбора слов Яндекса также учитывает запросы из Mail, т.к. в данный момент поисковая система Mail.ru показывает рекламу Яндекса, а сервис в основном рассчитан на рекламодателей. А раньше кстати, в Mail.ru показывалась реклама Google.
Кроме того, можно пользоваться такой хитростью. Примерное распределение аудитории между поисковиками такое: Яндекс — 60%, Гугл — 30%, Mail — 10%. Конечно, в зависимости от аудитории, соотношение может меняться. (Например, программисты могут отдавать предпочтение Google.)
Тогда можно посмотреть статистику в Яндекс и делить на 6. Получаем приблизительное количество поисковых запросов в Mail.ru
Кстати, точное распределение аудитории между поисковиками на Февраль 2014 года можно увидеть на скриншоте снизу:
Статистика запросов Rambler
Из графика выше уже можно заметить, что поисковая система Рамблер охватывает всего 1% аудитории интернета. Но тем не менее, у них есть свой сервис статистики ключевых слов. Он находится по адресу: http://adstat.rambler.ru/wrds/
Принцип такой же, как и в остальных сервисах.
Поисковой системой Бинг пользуется еще меньше наших соотечественников. А чтобы посмотреть статистику ключевых слов, придется зарегистрироваться как рекламодатель и разбираться в инструкциях на английском языке.
Сделать это можно по адресу bingads.microsoft.com, а статистику запросов можно будет посмотреть на этапе создания рекламной компании:
Статистика запросов Yahoo
В этой системе как и в предыдущей, вам нужно зарегистрироваться как рекламодатель. Смотреть статистику поисковых запросов надо здесь http://advertising.yahoo.com/
Как посмотреть поисковые запросы Youtube
Youtube тоже имеет свою статистику поисковых запросов, который называется «Инструмент подсказки ключевых слов». В основном он предназначен для рекламодателей, но ведь его можно использовать, чтобы прописывать у своего видео подходящие ключевые слова.
И выглядит примерно вот так:
Итог.
Мы рассмотрели все популярные системы подбора поисковых запросов. Надеюсь, этот обзор пригодится вам для написания статей, создания сайтов или настройки рекламы. Если у вас остались вопросы — задавайте их в комментариях.
Во время обучения новичков SEO, столкнулся с проблемой скудной или пере-избыточной информацией по вопросу создания Семантического Ядра для сайта. Решил сам написать краткое руководство, но так как информации всё же для одной статьи оказалось чересчур, разбил на несколько частей. В этой статье стандартная информация по использованию сервиса Яндекс.Wordstat, которая в будущем поможет разобраться со всеми премудростями составления СЯ.
Знакомимся с Яндекс.Вордстат
Для начала заходим на страницу wordstat Яндекса . Поиск будет идти по «Словам», но вначале нам нужно указать «Регион».Для примера выбираем регион «Москва» и вводим в поле Вордстата ключ «ремонт ноутбуков». Перед нами появится следующая картина:
Как видим, есть две колонки — левая и правая. Рассмотрим каждую из них более детально.
В левой колонке отображены все ключевые слова и фразы, которые содержат слова «ремонт» + «ноутбук». Здесь мы найдём следующие варианты:
- «ремонт»+»ноутбук»+»X»
- «Х»+»ремонт»+»ноутбук»
- «Х»+»ремонт»+»ноутбук»+»Х»
- «Х»+»ремонт»+»Х»+»ноутбук»+»Х»
- «Х»+»ноутбук»+»Х»+»ремонт»+»Х»
- и т.д
— где X — любое слово или словосочетание,
Так же сюда войдут и словоформы с нашим ключом. Например «ремонту ноутбуков», «ремонту ноутбука» Все рассмотренные выше фразы называются разбавленными. В реальности именно они играют ключевую роль в привлечении потенциальных клиентов.
Как видно со скрина, фразу «ремонт ноутбуков» запрашивали 21590 человек за последний месяц. Но тут есть подвох. На самом деле эта цифра показывает общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». То есть сюда вошли все те разбавленные фразы, которые Wordstat показывает ниже: «ремонт ноутбуков в Москве», «адреса ремонта ноутбуков» и др. Этот момент нужно обязательно учитывать в прогнозе численности аудитории. О том, как определять точную численность запросов и их качество я расскажу позже. Когда все возможные запросы из этой колонки собраны, переходим на правую сторону.
В правой колонке выводятся похожие запросы, которые искали пользователи. Благодаря этим данным есть возможность получить подсказку для увеличения списка ключевых слов. В данном случае видим, что есть потенциально интересные запросы вида «замена экрана ноутбука», «ноутбук сервис», «ноутбук центр» и т.д. В свою очередь, практически под каждый такой ключ можно подобрать соответствующий ему список разбавленных запросов и снова найти подходящие ключи справа. И так до тех пор, пока новые ключевые слова в Wordstat не закончатся.
Таким образом, с помощью сервиса «подбор слов» от Яндекс, можно насобирать всевозможные ключевые фразы. Естественно, для сбора ключевых слов для сайтов популярных тематик, лучше будет прибегнуть к помощи специальных программ и сервисов, которые автоматизируют процесс работы. Хочу написать про одну из таких программ немного позже. Теперь рассмотрим некоторые полезности, которые могут пригодиться.
Вспомогательные операторы Яндекс Вордстат
Подбор ключевых слов Яндекса умеет работать с определёнными символами, которые отвечают за уточнения, сортировку, группировку и т.д. Умение использовать эти операторы сильно облегчает жизнь SEOшнику.
Операторы «!» — восклицательный знак и «» — кавычки
Оператор «» кавычки используется для отсеивания разбавленных ключевых слов. Если мы применим его к ключевой фразе, Вордстат покажет только результаты именно для этой фразы с её словоформами, без учета дополнительных слов в ключах. Например: «ремонту ноутбуков», «ноутбуки ремонт», «ремонта ноутбука» и т.п.
Ещё один полезный оператор при подборе ключевых слов — знак восклицания «!». Он убирает словоформы ключевых слов. Например:
Помните я говорил выше, что цифры напротив слов ремонт ноутбуков (21590) — показывают общее число запросов со словами «ремонт» и «ноутбук». Так вот, если ключевую фразу заключить в оператор «» (кавычки) и перед началом каждого из слов без пробела поставить «!» (знак восклицания) , то мы увидим точное количество запросов по этому ключу — 2152 запроса
Разница между общим числом запросов и точным — определяет качество ключевого слова. Чем она меньше — тем качественнее ключевое слово для продвижения. Нужно обязательно помнить и уметь пользоваться этой парой операторов.
Оператор «-» минус
Применяется для исключения минус-слов. В нашем примере для сайта по ремонту ноутбуков, такими словами будут: «своими руками», «бесплатно», «смотреть», «руководство» и подобные. Например, исключим поиск по слову «Москва». Вот как выглядит обычная выдача:
Вот так выглядит выдача с минус-словом «Москва»:
Оператор «+» плюс
Используется для обязательного включения в состав ключевой фразы предлогов и союзов. Например, выведем все фразы по ремонту ноутбуков с предлогов «в» и названием города «Москва»
Перечисленных операторов для Wordstat более чем достаточно для уверенной работы с сервисом по подбору ключевых слов. Для особо извращённой аудитории, есть игрушки по-интересней.
Оператор группировки () — скобочки и оператор ИЛИ «|»
Допустим, рассматриваемые сервис занимается не только ноутбуками, но компьютерами, планшетами и пр. Кроме ремонта выполняются и другие действия: диагностика, чистка и пр. Чтобы не вводить все эти известные запросы каждый раз по новой, мы можем сгруппировать их и записать в виде одного запроса. В данном случае это будет выглядеть так:
Теперь переходим к реальным извращениям. На предыдущем скрине мне не понравилось. что в списке есть минус-слова и для большей точности захотелось вывести ключи с точным словом «Москве» и с предлогом «в». Используя все описанные выше операторы, я составил следующий запрос:
Единственный момент, который стоит помнить — операторы не работаю при поиске по региону и истории запросов
PS. Подписывайтесь на обновления нашего блога. Сейчас все силы направлены на запуск WP-Puzzle , проработку партнёрки для наших читателей, составление описаний плагинов и т.д. Но уже скоро всё будет 🙂 Стараемся не пропадать и всегда отвечать на ваши вопросы в комментариях.
Получая данные по ключевым словам, вы можете выбрать показатели или прогнозы. Эти данные будут соответствовать выбранным вами на панели "Таргетинг" местоположению, диапазону дат и настройкам таргетинга в поисковой сети. Показатели и прогнозы помогут вам понять, как лучше сгруппировать ключевые слова и какие выбрать ставки.
Из этой статьи вы узнаете, как получить показатели и прогнозы по ключевым словам, проанализировать такие данные, а также настроить таргетинг и фильтрацию результатов.
Инструкции
Показатели и прогнозы по ключевым словам
Используйте типы соответствия ключевых слов для получения более точных прогнозов по трафику. Например, добавив ключевую фразу с точным соответствием [элитный курорт Краснодарский край], вы сможете оценить эффективность запросов именно по ней.
Показатели за прошедший период
Прогнозы
При расчете количества показов, которые вы можете получить в будущем, принимаются во внимание ставка, бюджет, время года и статистика качества объявления. Просматриваемые в Планировщике прогнозы по ключевым словам состоят из обзорной диаграммы, таблицы с подробными данными и рекомендаций по ставкам с учетом ваших бизнес-целей.
Значение показателей в прогнозах для ключевых слов
- Клики. Количество кликов, которое может получить объявление с данным ключевым словом в день.
- Стоимость. Возможная средняя сумма расходов на это ключевое слово в день.
- Показы. Сколько показов объявление может получить в день. Показ регистрируется каждый раз, когда оно появляется на странице результатов поиска.
- CTR. Отношение количества потенциальных кликов по объявлению к возможному числу его показов.
- Средняя цена за клик. Средняя сумма, которую вы предположительно будете платить за клик. Окончательная сумма, которую вы платите за клик, корректируется автоматически и называется фактической ценой за клик. Это означает, что сумма не превысит минимально допустимого значения более чем на 60 копеек. Соответственно, этот показатель может быть ниже среднего значения для всех введенных слов или текущей цены за клик на уровне группы объявлений.
Примечание
Учтите, что некоторая статистика (например, количество поисковых запросов за месяц) приводится только для точного соответствия. К примеру, при проверке количества ежемесячных поисковых запросов по ключевому слову темный шоколад вы увидите одинаковую статистику как для широкого, так и для фразового или точного соответствия ключевому слову темный шоколад . С другой стороны, при получении прогнозов по трафику (количеству и стоимости кликов) эти настройки учитываются. Например, при оценке списка ключевых слов с широким соответствием система принимает во внимание возможные пересечения между ними.
Страница "Обзор плана"
Страница "Обзор плана" содержит прогнозы для вашего плана с разбивкой по наиболее эффективным ключевым словам, местоположениям и устройствам. Информация приводится в простом и понятном виде, и вы можете изменять параметры каждого прогноза, чтобы детально анализировать потенциальный результат применения плана.
В верхней части страницы "Обзор плана" также приводится ставка по умолчанию. Вы можете изменить это значение, указав его в соответствующем поле или выбрав нужную точку на диаграмме. Это поможет вам узнать, как величина ставки влияет на эффективность ключевых слов. На ставку по умолчанию влияют следующие факторы:
- предыдущий план (если он есть);
- средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений аккаунта, в которых ставки указаны вручную;
- средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений с назначением ставок вручную, в которых используется одна и та же валюта.
Устранение проблем с прогнозами по трафику
Иногда прогнозы по трафику могут быть ниже, чем вы ожидали, или отличаться от фактических данных. В некоторых случаях прогноз совсем не отображается.
Ниже рассказывается о причинах таких проблем и способах их устранения.
Слишком низкие оценки
В Планировщике ключевых слов вы видите приблизительные значения количества кликов и показов, которые можно получить за день. Чтобы улучшить результаты, обычно достаточно просто поднять цену за клик. Однако такое решение может работать не всегда. Ниже перечислены причины.
- Статистика по эффективности объявлений. Планировщик ключевых слов использует эти данные и сведения о рекламе с похожими ключевыми словами. Если общий CTR за предыдущие периоды все время был низким, это повлияет и на текущий прогноз. Попробуйте повысить CTR, что в перспективе приведет к улучшению прогнозов.
- Анализ поиска. Мы отслеживаем ключевые слова и модели поиска, чтобы точнее прогнозировать объемы трафика. Низкие оценки могут быть связаны с тем, что определенное ключевое слово или фраза редко упоминается в поисковых запросах. В таком случае попробуйте добавить другие ключевые слова или их сочетания. Для этого нажмите "Варианты ключевых слов" в меню выбора страниц слева.
- Правила рекламной сети Google. У поисковых партнеров Google могут быть свои требования к типам объявлений. Так, на некоторых сайтах можно показывать только рекламу, которая подходит для любой аудитории. Планировщик ключевых слов корректирует прогноз с учетом возможного расхождения правил, поэтому оценки трафика не всегда должным образом отражают потенциал размещения рекламы в поисковой сети.
Фактический трафик отличается от прогнозов Планировщика ключевых слов
Прогноз по трафику для поиска Google и партнерских сайтов строится на основе данных из динамической системы показа объявлений. Именно поэтому в ряде ситуаций фактические результаты могут существенно отличаться от прогнозируемых.
- Вы создали аккаунт Google Рекламы совсем недавно. Прогнозы для новых аккаунтов основываются на усредненной статистике для всех рекламодателей, так как мы ещё ничего не знаем о вашем бизнесе. До получения точных данных об эффективности объявлений будут отображаться приблизительные значения.
- Ваши объявления показываются в контекстно-медийной сети. Прогноз дается только для поисковой сети без учета трафика из контекстно-медийной сети, в том числе на выбранных вручную местах размещения. При показе рекламы в контекстно-медийной сети реальный объем трафика, скорее всего, будет выше.
- Вы выбрали слишком маленький целевой регион. Если у системы недостаточно данных по выбранной области небольшого размера, прогноз может быть неточным.
- Вы используете одни и те же или очень похожие ключевые слова в нескольких кампаниях. Если с определенным ключевым словом связано несколько объявлений, будет показано только одно из них. Это означает, что похожие или одинаковые ключевые слова в разных группах объявлений или кампаниях будут конкурировать между собой. Планировщик ключевых слов по мере возможности учитывает конкуренцию между похожими и одинаковыми ключевыми словами в пределах одной кампании, однако оценки для таких терминов могут быть менее точными. Планировщик ключевых слов не сравнивает ключевые слова, используемые в разных кампаниях, поэтому конкуренция между кампаниями при расчете оценок вообще не учитывается.
- В плане или списке ключевых слов представлены близкие ключевые слова. Когда вы просите оценить число кликов для нескольких близких ключевых слов, Планировщик пытается спрогнозировать распределение трафика между ними, поэтому полученные оценки могут быть менее точными.
- Дневная оценка рассчитывается на основе недельной. Для составления прогноза берется оценка за неделю, которая затем равномерно распределяется по дням. Поскольку в течение недели трафик сильно колеблется, лучше ориентироваться на среднее значение за неделю.